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AI看奥运 | 从巴黎奥运会看人工智能的应用和发展

发布日期:2024-08-09 访问量:1797 来源:美格智能

2024巴黎奥运会火热空前,从开幕式到金牌争夺战,本届奥运会的关注热度持续攀升。与往届不同的是,本届奥运会不仅是首次在体育场馆外举办的户外开幕式的奥运会,同时也是在转播技术上首次广泛应用AI技术的奥运会,包括“时空定格”的360度多角度回看、乒乓球比赛中AR运动轨迹和落点实时渲染等。低延时、高算力的AI技术以亮眼表现出现在大众的视野,为AI技术的广泛应用和创新发展奠定了坚实的基础。

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在数字化、智能化浪潮的推动下,AI技术加速向各行各业渗透,市场对AI算力和具有AI能力的产品需求不断提升,生成式AI的出现又进一步加速了这一进程。今年7月,《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》明确:到2025年底,通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果,力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。美格智能持续投入高算力产品及AI技术在各行各业的应用落地,在业内率先推出了高算力AI模组、SoC阵列服务器解决方案等各类算力产品及解决方案。

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在物联网领域,美格智能已经建立了完善的高算力AI模组产品线,包括SNM973、SNM932、SNM950、SNM960、SNM970、SNM952、SNM962、SNM972等型号,AI算力覆盖12Tops~48Tops,涵盖入门级、中端、旗舰级多层次算力水平,以及LGA和PCle插槽式两种封装系列,能够适应不同行业和应用场景需求,为端侧AI提供通用智算底座。

在体育赛事场景下,运动员训练时,借助SNM970提供的智能AI算力,可同时对多路摄像头进行视频结构化分析,快捷实现人、事、物等智能感知、数据分析、安全管理等功能,SNM970内置的移动GPU具备强悍的视频编解码能力,支撑高速摄像头瞬间捕捉比赛和训练视频,同步对运动员的技术动作进行详细拆解和评估并进行数据化呈现,帮助教练员制定精准的比赛策略。

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▲图片来源:英特尔三维运动员追踪技术

在消费物联网场景下,美格智能高算力AI模组低功耗、小体积、高算力的优势更加凸显。如在AR眼镜产品领域,美格智能高算力模组在人-虚拟世界-现实世界的融合交互方面提供强大的智能算力支持,包括空间探测、空间计算、多维信号的输入输出、高清视频处理、实时渲染等,为用户带来更加立体、沉浸的使用体验。近期,公司与国际知名AR眼镜品牌客户达成合作,新一代产品基于美格智能高算力模组架构开发,在系统能力、AI性能方面较上一代产品显著提升。

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在云计算领域,美格智能团队与行业领先的SoC阵列式服务器客户密切协作。基于高算力AI模组SNM970为客户搭建的ARM架构SoC阵列服务器,以骁龙8 Gen2高性能芯片为底座提供澎湃算力,集成 8 核 Kryo™ CPU,内置Adreno 740 GPU、Adreno DPU 1295以及 Spectra 680 ISP,支持16GB LPDDR5X + 256GB UFS 4.0内存服务器中最高可配置80路高算力AI模组,为实时互动云计算、边缘AI云计算、云渲染等业务场景提供最佳算力底座。

值得一提的是,其高算力、高性价比、高能效比的优势,在云游戏场景的应用最为出色,单颗模组内部支持Android虚拟化,可虚拟出多路计算单元(如80路模组服务器,单颗模组根据下游算力需求,可以虚拟出多路虚拟机,比如虚拟出4路的情况下则可同时支撑320台诸如手机等终端同时运行云游戏),能够全面降低端侧算力负载,强大的CPU和GPU性能为多用户提供流畅、高质的云游戏体验。

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▲图片来源:《云·原神》官方网站

随着AI大模型技术能力的突破,以及各类小参数端侧模型的不断推出,端侧生成式AI的应用场景将向纵深延伸发展,端侧生成式AI的生态将逐步建立。此次AI技术在巴黎奥运会上的亮眼表现,也将进一步推动AI技术在各行各业的加速落地。美格智能则会不断加强产品研发投入,加强技术创新、提升智能化和定制化产品服务能力,以产品力、创新力、服务力积极助力各行各业开启AI智算新篇章,助力客户及伙伴摘得数字技术高质量发展“金牌”!

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